企業IT領導者不再總是需要遵循自行構建AI的道路。這是未來市場將如何形成的方式。
在大數據,機器學習和人工智能的最初浪潮中,先行者組織通常不得不走自己的路。這些組織內部的技術領導者雇用了昂貴且難以找到的獨角獸數據科學家,通過將開源工具和技術整合在一起來構建自己的數據科學平臺。
但是,盡管某些企業可能會繼續建立自己的企業,但數據,機器學習和AI空間的更大市場成熟度正在為其他領導者建立一些更輕松,更便宜的路徑,以幫助其他組織幫助其組織立足于這些技術。
Forrester Research的副總裁兼首席分析師兼首席分析師Andrew Bartels說:“公司獲得AI軟件的途徑有兩種。” 領先者將繼續建立自己的產品,以加快上市速度并實現差異化。這是一條更昂貴的路徑,但是某些組織會在追求這一目標時發現價值。同時,未來其他組織將走另一條路。
Bartels說:“第二個途徑是等待現有廠商將相關功能添加到現有產品中。” “隨著時間的流逝,我們認為這將是更為主導的途徑。”